Enterprise-IT-Architektur bei Vontobel

Investment Management basiert im Wesentlichen auf Informationen und deren Nutzung. Jede Anlageentscheidung, Zahlung, Transaktion, Buchung, Kundeninteraktion und regulatorische Meldung hängt davon ab, dass die Technologie im Hintergrund zuverlässig und nahtlos funktioniert. Dadurch entsteht eine stark vernetzte und zunehmend komplexe IT-Landschaft, die zugleich sicher, stabil und anpassungsfähig sein muss.

Die Enterprise IT Architektur gibt in dieser Komplexität Orientierung. Sie hilft uns zu verstehen, wo wir heute stehen, wohin wir uns entwickeln wollen und wie die verschiedenen Elemente unserer Technologielandschaft gemeinsam weiterentwickelt werden müssen. Als Bezugsrahmen für Business und Technologie unterstützt die Enterprise Architektur fundierte Entscheidungen, zielgerichtete Investitionen und eine koordinierte Transformation hin zu einer stärker datengetriebenen und AI-gestützten Zukunft.

Dies schafft einen konkreten Mehrwert: Neue Fähigkeiten können schneller bereitgestellt werden, Kundinnen und Kunden sowie Mitarbeitende profitieren von besseren Benutzererfahrungen, operationelle Risiken werden reduziert, die Skalierbarkeit erhöht und Daten wirkungsvoller genutzt.

Heute wird diese Entwicklung insbesondere von zwei strategischen Themen geprägt: der Modernisierung unserer Technologielandschaft und der wachsenden Bedeutung von Daten als Grundlage für Analysen, AI und zukünftige Produktivitätsgewinne.

Wie Enterprise Architektur Transformation ermöglicht

Enterprise Architektur verbindet Geschäftsstrategie, Technologieinvestitionen und Transformationsinitiativen. Sie schafft eine ganzheitliche Sicht darauf, wie Fähigkeiten, Anwendungen, Daten, Teams und Plattformen zusammenwirken und wie sich Veränderungen in einem Bereich auf die gesamte Organisation auswirken.

Gerade in Phasen des Wandels gewinnt diese Perspektive an Bedeutung. Jede Initiative konkurriert um finanzielle Mittel, Ressourcen und Aufmerksamkeit. Enterprise Architektur schafft den Rahmen, um Prioritäten zu bewerten, Abhängigkeiten zu erkennen und sicherzustellen, dass Investitionen zu einem gemeinsamen langfristigen Zielbild beitragen, anstatt eine Vielzahl voneinander unabhängiger Projekte zu fördern.

Bei Vontobel verfolgen wir dabei bewusst einen schlanken und pragmatischen Ansatz. Unser Leitprinzip lautet: «So einfach wie möglich, aber nicht einfacher.» Enterprise Architektur ist keine Dokumentationsübung. Sie ist ein praktisches Führungs- und Steuerungsinstrument, das Business und Technologie zusammenbringt, Transparenz schafft, Abhängigkeiten sichtbar macht und fundierte Investitionsentscheidungen unterstützt. Ziel ist es, die entscheidenden Zusammenhänge innerhalb unserer Technologielandschaft verständlich darzustellen. So können Veränderungen koordiniert, effizient und zielgerichtet umgesetzt werden.

Die Data Platform: Mit Data Products Mehrwert aus Daten schaffen

Innerhalb unserer Enterprise IT Architektur hat die Data Platform in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Der Grund dafür ist einfach: Vertrauenswürdige und leicht zugängliche Daten schaffen einen konkreten geschäftlichen Nutzen. Sie ermöglichen ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse, effizienteres und verlässlicheres Reporting, fundiertere Entscheidungen und den verantwortungsvollen Einsatz von AI.

Bei Vontobel betrachten wir Daten als strategischen Vermögenswert und als einen wesentlichen Treiber unserer Transformation hin zu einer stärker digitalen und kundenorientierten Organisation. Unser Ziel ist es, Daten in vertrauenswürdige, wiederverwendbare und geschäftsrelevante Data Products zu überführen, die einen messbaren Mehrwert schaffen. Diese Fähigkeit gewinnt weiter an Bedeutung, da die Datenmengen stetig wachsen und Technologien wie Cloud Computing, Advanced Analytics und Generative AI die Finanzbranche nachhaltig verändern.

Unser Ansatz orientiert sich an den Prinzipien des Data Mesh. Konkret bedeutet dies, Daten nicht als technisches Nebenprodukt einzelner Systeme zu betrachten, sondern als wiederverwendbaren Unternehmenswert mit klaren Verantwortlichkeiten, definierten Qualitätsstandards, umfassender Dokumentation und einem geregelten Lebenszyklus. Die jeweiligen Geschäftsbereiche tragen die Verantwortung für ihre Data Products über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Erstellung und Qualitätssicherung bis zur Veröffentlichung und laufenden Pflege.

Die technologische Grundlage bildet eine skalierbare und cloudbasierte Data Platform. Sie unterstützt den gesamten Datenlebenszyklus – von der Datenintegration und Transformation über die Speicherung bis hin zur Nutzung. Dank moderner Data-Sharing-Funktionen können Informationen mit kritischen operativen Systemen wie unseren Core-Banking-, CRM- oder Accounting-Anwendungen ausgetauscht werden, ohne unnötige Datenkopien zu erzeugen. Ergänzt wird die Data Platform durch eine Integration Platform, welche operative Systeme über APIs, Streaming-Technologien und dateibasierte Schnittstellen miteinander verbindet. Gemeinsam schaffen diese Komponenten eine moderne Grundlage für Reporting, Analysen und zukünftige AI-gestützte Lösungen.

Eine erfolgreiche Data Platform ist jedoch weit mehr als ein Technologieprojekt. Sie erfordert klare Verantwortlichkeiten, Vertrauen, hohe Datenqualität und eine enge Zusammenarbeit innerhalb der Organisation. Gerade in einem stark regulierten Umfeld müssen Daten sicher, regelkonform und nachvollziehbar sein. Herkunft, Verarbeitung und Nutzung der Daten müssen transparent dokumentiert und mit den geltenden regulatorischen Anforderungen vereinbar sein.

Ebenso wichtig ist, dass Nutzerinnen und Nutzer verfügbare Daten einfach finden, verstehen und mit Vertrauen einsetzen können. Ein Data Marketplace, der Informationen zu Verantwortlichkeiten, Datenherkunft, Qualitätsmerkmalen und Nutzungsrichtlinien bereitstellt, schafft Transparenz, reduziert Doppelspurigkeiten und fördert die Wiederverwendung von Daten innerhalb der Organisation.

Damit dieser Ansatz nachhaltig skaliert werden kann, sind Standardisierung und breite Nutzung entscheidend. Klare Richtlinien, gemeinsame Taxonomien und bewährte Vorgehensweisen sorgen für Konsistenz über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg und lassen gleichzeitig genügend Flexibilität für spezifische Anforderungen. Gleichzeitig erfordert der Aufbau einer modernen Data Platform auch einen kulturellen Wandel: Daten dürfen nicht länger nur als Informationen betrachtet werden, die in Systemen gespeichert sind, sondern als Produkte, die einen konkreten unternehmerischen Nutzen schaffen. Schulungen, Dokumentation und die gezielte Befähigung unserer Nutzerinnen und Nutzer sind daher zentrale Bestandteile unserer Transformation.

Letztlich vereint eine moderne Data Platform dezentrale Verantwortung, starke Governance, skalierbare Technologie und ein konsequentes Produktverständnis. Dadurch kann Vontobel das volle Potenzial seiner Daten ausschöpfen – durch besseres Reporting, fundiertere Entscheidungen, ein verbessertes Kundenerlebnis und eine stärkere Grundlage für zukünftige Innovationen und den Einsatz von AI.

Warum Daten im Zeitalter von AI noch wichtiger werden

Mit der Weiterentwicklung von AI und agentenbasierten Systemen wird deutlich, dass deren Nutzen unmittelbar von der Qualität der verfügbaren Daten und des zugrunde liegenden Geschäftskontexts abhängt. Sind Daten fragmentiert, unzureichend dokumentiert oder schwer zugänglich, bleiben die Möglichkeiten von AI begrenzt. Sind Daten hingegen vertrauenswürdig, wiederverwendbar, auffindbar und klar geregelt, kann AI zu einem bedeutenden Produktivitätstreiber werden.

Deshalb sollten Daten und AI nicht als voneinander getrennte Themen betrachtet werden. Die AI-Plattform stellt die Fähigkeiten bereit, die erforderlich sind, um AI-Lösungen sicher, kontrolliert und skalierbar zu entwickeln und einzusetzen. Die Data Platform liefert die vertrauenswürdige Informationsgrundlage, die notwendig ist, damit diese Lösungen einen echten geschäftlichen Mehrwert schaffen können.

In der Praxis lautet die entscheidende Frage heute nicht mehr: «Welches AI-Modell sollen wir einsetzen?» Wesentlich wichtiger ist die Frage: «Auf welche vertrauenswürdigen Daten und welchen Geschäftskontext kann eine AI-Lösung zugreifen – und unter welchen Rahmenbedingungen?» Genau an diesem Punkt wird die Data Platform zu einer strategischen Fähigkeit. Sie stellt sicher, dass die Informationsgrundlage für AI als unternehmensweite Fähigkeit aufgebaut und gesteuert wird, anstatt für einzelne Anwendungsfälle jeweils neu zusammengestellt zu werden.

Aus diesem Grund sind unsere Investitionen in Data Products, Governance, Auffindbarkeit, Standardisierung und Nutzung von zentraler Bedeutung. Sie verbessern bereits heute Reporting, Analysen und Entscheidungsprozesse und schaffen gleichzeitig die Grundlage für einen sicheren, skalierbaren und produktiven Einsatz von AI in der Zukunft.

Technologische Transformation ermöglicht durch die Kultur

Die Modernisierung einer Enterprise Architektur ist weit mehr als eine technologische Herausforderung. Die einzelnen Technologien sind häufig gut verstanden. Die grössere Aufgabe besteht darin, Veränderungen über Geschäftsbereiche, Funktionen, Prozesse und Teams hinweg zu koordinieren und gleichzeitig den laufenden Betrieb sicherzustellen.

Hier wird die OneVontobel Kultur zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor. Die Transformation einer komplexen Technologielandschaft erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Business- und Technologieteams, eine gemeinsame Verantwortung für Ergebnisse sowie die Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen, sich anzupassen und Verbesserungen umzusetzen. Kein einzelnes Team kann eine solche Transformation allein erfolgreich bewältigen.

Viele der in diesem Artikel beschriebenen Initiativen erstrecken sich über mehrere Geschäftsbereiche und Architekturdomänen hinweg. Sie erfordern, dass Fachspezialistinnen und Fachspezialisten aus unterschiedlichen Disziplinen gemeinsam auf ein Ziel hinarbeiten und dabei kurzfristige Prioritäten mit langfristigen strategischen Zielsetzungen in Einklang bringen. Eine solche Zusammenarbeit ist nur möglich, wenn Vertrauen, Transparenz und ein gemeinsames Bekenntnis zum Erfolg von Vontobel vorhanden sind.

Gleichzeitig ermöglicht eine enge Zusammenarbeit, den Nutzen unserer Investitionen zu maximieren. Fähigkeiten und Lösungen können organisationsweit wiederverwendet werden, anstatt ähnliche Herausforderungen mehrfach und unabhängig voneinander zu lösen. Dies reduziert Komplexität, erhöht die Effizienz und schafft eine gemeinsame Grundlage für zukünftige Entwicklungen.

Ebenso wichtig ist eine Kultur der kontinuierlichen Veränderung. In der heutigen Zeit wird Transformation nicht mehr durch einzelne, isolierte Programme vorangetrieben, die alle paar Jahre stattfinden. Technologische Entwicklungen, regulatorische Anforderungen und die Erwartungen unserer Kundinnen und Kunden verändern sich laufend. Organisationen müssen deshalb in der Lage sein, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Veränderung ist nicht länger die Ausnahme vom normalen Betrieb – sie ist zu einem festen Bestandteil davon geworden.

Letztlich sind es die Menschen, die Transformation erfolgreich machen. Durch Zusammenarbeit, Verantwortungsbewusstsein und ein starkes OneVontobel Mindset können wir unsere Technologielandschaft kontinuierlich modernisieren und gleichzeitig jene Eigenschaften bewahren, die Vontobel seit jeher auszeichnen: Effizienz, Unternehmergeist und eine konsequente Ausrichtung auf unsere Kundinnen und Kunden.